版本：v1.0.946899233 安卓版
类别：生活服务
大小：4.9M
时间：2026-08-03 18:20
星级：
平台：Android
授权：免费软件
官网：https://deepmind.google/models/gemini/
厂商：Google LLC
gemini 3.1pro免费版是谷歌公司官方最新推出的更新版本，能力远超上一代模型，在逻辑理解、推理分析、精确计算等核心维度表现突出。软件界面简洁易用，服务稳定可靠，支持多渠道、多平台使用，适配国内外不同需求的用户群体，无论是普通用户日常使用，还是开发者、企业客户都可以很好的用上。
美东时间2026年7月26日，Alphabet二季度财报电话会议上，谷歌CEO桑达尔・皮查伊对外证实行业关键消息：下一代旗舰大模型Gemini4已经进入训练阶段。
Alphabet 最新财报电话会上，分析师把同一个问题反复递到桑达尔·皮查伊面前：Gemini还能不能留在大模型前沿？
皮查伊的回答没有绕开压力。他承认，编码和智能体编程是谷歌需要继续改进的领域；随后首次给出更明确的进展——Google 正在训练Gemini 4，而且会用“更大的基础模型”冲击下一阶段的前沿水平。
“我们正在训练 Gemini 4，并且对此非常有雄心。”皮查伊说，他已经看到内部进展，并相信产品对外开放时会让用户满意。
这不是电话会上的临场预告。7月21日，Google在发布Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite和3.5 Flash Cyber时，已经在官方博客末尾埋下了那句最受关注的话：团队已经启动Gemini 4，这是公司“迄今最具雄心的预训练”。
这句话出现的背景颇为微妙。原计划在6月亮相的Gemini 3.5 Pro仍在合作伙伴中测试，Google 只表示“准备好后尽快广泛开放”。同一时期，OpenAI和Anthropic持续刷新旗舰模型，外界对 Google 顶级模型进度的追问越来越直接。
Google 先交出的，是面向大规模智能体任务的Flash系列：3.6 Flash的输出Token使用量较3.5 Flash减少17%，API价格降至每百万输入Token 1.5美元、输出Token7.5美元；3.5 Flash-Lite则主打每秒350个输出Token和更低成本。
这些更新解决的是眼前的速度、价格和部署效率，Gemini 4则承担了另一项任务：让Google在下一轮旗舰模型竞争中重新拿出一个足够大的技术跃迁。
皮查伊在电话会上形容，大模型前沿是一个“极其动态、快速向前”的空间。他没有回避短板，直接点出编码和智能体编程仍需加强。TechCrunch梳理的发布节奏更能说明这种压力：在3.5 Pro等待上线的几个月里，OpenAI已推出GPT-5.5并开始部署GPT-5.6，Anthropic则连续发布Claude Opus 4.8、Claude Sonnet 5并扩大Fable 5的开放范围。旗舰模型多拖一个月，榜单、开发者选择和企业采购清单都可能再变一轮。
Google此时公开“更大的基础模型”，也等于提前说明Gemini 4不会只是Flash系列的小步升级。预训练结束后还要经历后训练、安全评估、产品适配和推理服务准备。从7月已经启动训练推算，年底确实存在发布可能，但任何一个环节延长，都可能把公开时间推到下一阶段。
9to5Google根据Google过去的大版本节奏判断，Gemini 4可能在11月或12月推出。Hacker News的讨论里，用户kingstnap也把官方公告中的Gemini 4段落称为“真正的亮点”，并希望模型能在年底到来，同时更新知识截止时间。
另一名用户Gecko4072的解读更尖锐：越早强调Gemini 4，越像是在降低外界对3.5 Pro的期待。财报电话会后，用户spwa4则把分析师的连续追问概括成同一个问题——Google什么时候重新拿出顶级前沿模型？
这组讨论没有形成整齐划一的乐观情绪。用户 HarHarVeryFunny注意到Google Cloud仍以82%的同比速度增长，认为Google即使暂时没有公认的最强文本模型，商业表现依然强劲；Alifatisk则指出，官方尚未给出Gemini 4的技术细节，现阶段能讨论的仍然有限。还有人追问：Google是否为了等待新一代TPU，才把一次更大规模的预训练放到现在。
这种分歧恰好构成Gemini 4目前的真实位置。它已经从传闻变成正式项目，却还没有模型卡、API名称、价格和公开测评。用户能看到的是训练启动和算力优先级，看不到的是最终能力曲线。
截至7月28日，Google 没有公布 Gemini 4 的发布日期、参数规模、上下文长度或具体测试成绩。“年底”仍是媒体依据历代发布时间作出的推测。不过，预训练已经启动、皮查伊公开谈到内部进展、TPU资源向前沿研发倾斜，这三个动作让11月至12月成为目前最受关注的发布窗口。
Alphabet第二季度营收达到1198亿美元，同比增长24%；Google Cloud营收247.7亿美元，同比增长82%。皮查伊还披露，Gemini模型每分钟处理220亿个 API Token，Gemini应用月活跃用户达到9.5亿，近九成《财富》100强企业正在使用Gemini Enterprise。
电话会被问及 TPU 如何在内部研发和云客户之间分配时，皮查伊把“竞争前沿、推进AGI开发”列为首要任务。这意味着Gemini 4的大规模训练会直接进入Google的算力资源优先级，而不是一条停留在产品路线图上的远期计划。
这套资源分配还要同时照顾已经上线的庞大业务：搜索中的AI功能、Gemini应用、企业智能体平台、开发者API都在持续消耗推理算力。Google一边要把TPU卖给Cloud客户，一边要留下足够资源训练和部署下一代模型。皮查伊在电话会上主动把内部前沿研发排在首位，给Gemini 4的训练状态增加了比普通产品预告更重的分量。
接下来先接受市场检验的仍是Gemini 3.5 Pro。它正在合作伙伴中测试，Google尚未给出公开上线日期；与此同时，3.xFlash模型还会保持接近月度的更新节奏。若Gemini 4延续Google过去的大版本周期，11月或12月将是第一个关键时间点。真正的发布日期，仍要等Google把“正在训练”改成正式发布邀请。
Gemini3.1Pro是一款综合实力领先的人工智能工具，搭载全球领先的AI算法，能力远超上一代模型及多数同类竞品，尤其在推理分析、多模态处理、长上下文处理等核心领域表现突出。软件功能全面，覆盖学习、工作、生活等全场景，支持自然语言、语音双交互，低门槛易上手，同时适配普通用户、开发者、企业客户等不同群体，全平台多渠道开放，性价比优势明显。无论是日常辅助、专业办公，还是代码开发、复杂任务求解，Gemini3.1Pro都能高效胜任，是一款兼顾实用性、智能性与便捷性的优质AI工具。
如何免费获得Gemini3.1Pro一年完整访问权限？
Google的免费策略比OpenAI和Anthropic都激进。只要你知道门道，一年的Pro访问权限完全可以分文不花。
Google AI Studio是Google官方的大模型playground，注册即送免费额度。
操作步骤：
打开ai.google.dev
用Google账号登录
进入「Free tier」页面
获得Gemini 3.1 Pro的免费调用额度
免费额度每月有限，但Gemini 3.1Flash完全无限，Pro模型的免费调用量也足够日常使用。
Google One AI Premium订阅包含Gemini3.1 Pro的完整访问权限。
操作步骤：
打开one.google.com
订阅Google One AI Premium（首月免费）
取消订阅前立即开始使用Pro功能
在到期前手动取消订阅，避免扣费
这是目前能体验Gemini 3.1 Pro最完整功能的方法，包括Google Docs、Gmail、YouTube等全生态联动。
Google 为高校学生提供了免费的Gemini 3.1 Pro访问权限。
资格要求：
有效大学/学院邮箱（.edu后缀）
在读学生身份
操作步骤：
访问Google for Students
用学校邮箱注册Google账号
申请Google AI for Students计划
通过教育验证后获得免 Pro访问
Google 为开发者提供$300美元的API免费试用额度。
操作步骤：
打开cloud.google.com
创建Google Cloud账号（新账号有$300试用金）
启用Gemini API
在Vertex AI中使用Gemini 3.1 Pro
Google推出的Gemini3.1Pro聚焦复杂任务场景，在核心推理能力上实现显著提升，例如在逻辑推理相关的ARC-AGI-2馐灾校阅艽锏紾emini3Pro的两倍。
该模型支持多模态输入，涵盖文本、代码、图像、音频、视频甚至完整代码仓库，上下文窗口保持1M输入token，输出64ktoken，API价格未变，输入每百万token2美元，输出12美元。
在产品覆盖上，普通用户可在Geminiapp和NotebookLM中使用，需订阅GoogleAlPro或Ultra；开发者能在GoogleAlStudio通过GeminiAPI访问预览版本，也支持VertexAI、GeminiEnterprise等平台，GitHubCopilotPro及以上用户也可选用该模型，其在编码场景中处理edit-then-test循环更高效，工具调用次数更少，解决成功率更高。
从ModelCard来看，Gemini3.1Pro是Google目前最强的复杂任务模型，在多项需要增强推理和多模态能力的基准测试中明显超越Gemini3Pro，知识截止日期到2025年1月，支持多种语言输入输出。
此次更新节奏较快，Gemini3系列推出仅三个月就迭代到3.1版本，上周的Gemini3DeepThink已应用部分3.1核心能力，Google正将升级后的智能推广至更多产品线，响应用户反馈的速度明显提升，虽然实际效果还需更多测试，但从官方基准和早期报道来看，其推理和问题解决能力确实有了进步。
oogle Gemini3.1 Pro的API定价如下：
输入价格：$2.00美元/百万token
输出价格：$12.00美元/百万token
需注意，以上价格为官方基础目录价，实际使用中可能因缓存命中、批量调用或厂商促销政策等因素有所波动。例如，若启用上下文缓存功能，重复输入相同长文本时的输入成本可能降低90%左右。
Gemini 3.1 Pro是一款强大的多模态 AI 模型，具备广泛的应用能力，以下是其主要功能和应用场景：
可处理抽象推理、数学证明、科学问题分析等复杂任务，如在ARC-AGI-2测试中表现优异，能解决无参考答案的未知问题。
支持多步骤推理，可拆解复杂问题为子问题并逐步求解，适用于学术研究、战略规划、决策分析等场景。
能生成、审查、优化代码，支持多种编程语言，可处理跨文件、跨仓库的代码库分析，识别漏洞、提出修复方案。
可生成动画 SVG、数据可视化代码等，辅助前端开发和数据展示。
支持文本、图像、音频、视频、PDF等多模态输入，可跨模态综合推理，如分析会议录音、产品截图、研究论文等。
能根据文本描述生成图像、动画、音乐等，辅助创意设计、内容创作。
可处理超长文档（最高1M tokens上下文），提取关键信息、总结内容、翻译文本，适用于法律合同审查、金融报告分析、学术研究等。
能解析图表、表格数据，关联文本与图表信息，辅助数据分析和决策。
支持函数调用、工具使用，可构建智能体执行多步任务，如数据收集、信息检索、自动化流程等。
能结合搜索、代码执行等工具，完成复杂业务逻辑，适用于企业级应用、自动化测试等。
可将甘特图、进度表等图表信息转化为结构化报告，总结项目进展、风险、依赖关系，辅助项目管理和汇报。
emini 3.1 Pro的免费额度情况如下：
通过Google AI Studio（https://aistudio.google.com/）注册登录后，免费用户可获得每月约100万tokens的调用额度，适用于Gemini 3.1 Pro模型。此额度可满足日常基础使用，但具体可用次数可能因请求复杂度而异。
订阅Google One AI Premium可首月免费体验Gemini 3.1 Pro完整功能，包括与Google Docs、Gmail等生态的联动，但需绑定支付方式，试用期结束后若未取消订阅将自动扣费。
高校在读学生通过Google for Students（https://one.google.com/ai-student）申请，使用学校邮箱验证身份后，可获得在校期间免费的Gemini 3.1 Pro访问权限，包含完整功能及教育工具包。
如果无法进入是需要科学上网才能使用的！可以使用ourplay：点击下载
最新版本1.0.946899233更新日志
• Gemini 3.5 Flash与Gemini Omni助力，开启效率与创意新境界。
• 开启Gemini Live模式，向Gemini展示你眼前的世界，然后直接说“创意编辑一下”，让Nano Banana帮你给周遭环境改头换面。
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