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Gemini 3.5 Flash免费开放，这是谷歌继Gemini更迭版本继续开发的全新大模型工具，跳出传统小模型的能力局限，综合性能追上甚至超越前代旗舰模型，可以说目前吊打chatgpt、国产阿里千问等常见AI模型，可自主完成多步骤复杂任务，是当下落地性极强实用工具。

皮查伊官宣Gemini4进入训练！谷歌押注代码与智能体，年底有望亮相

美东时间2026年7月26日，Alphabet二季度财报电话会议上，谷歌CEO桑达尔・皮查伊对外证实行业关键消息：下一代旗舰大模型Gemini4已经进入训练阶段。

Alphabet 最新财报电话会上，分析师把同一个问题反复递到桑达尔·皮查伊面前：Gemini还能不能留在大模型前沿？

皮查伊的回答没有绕开压力。他承认，编码和智能体编程是谷歌需要继续改进的领域；随后首次给出更明确的进展——Google 正在训练Gemini 4，而且会用“更大的基础模型”冲击下一阶段的前沿水平。

“我们正在训练 Gemini 4，并且对此非常有雄心。”皮查伊说，他已经看到内部进展，并相信产品对外开放时会让用户满意。

Google 把“最大规模预训练”写进公告

这不是电话会上的临场预告。7月21日，Google在发布Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite和3.5 Flash Cyber时，已经在官方博客末尾埋下了那句最受关注的话：团队已经启动Gemini 4，这是公司“迄今最具雄心的预训练”。

这句话出现的背景颇为微妙。原计划在6月亮相的Gemini 3.5 Pro仍在合作伙伴中测试，Google 只表示“准备好后尽快广泛开放”。同一时期，OpenAI和Anthropic持续刷新旗舰模型，外界对 Google 顶级模型进度的追问越来越直接。

Google 先交出的，是面向大规模智能体任务的Flash系列：3.6 Flash的输出Token使用量较3.5 Flash减少17%，API价格降至每百万输入Token 1.5美元、输出Token7.5美元；3.5 Flash-Lite则主打每秒350个输出Token和更低成本。

这些更新解决的是眼前的速度、价格和部署效率，Gemini 4则承担了另一项任务：让Google在下一轮旗舰模型竞争中重新拿出一个足够大的技术跃迁。

皮查伊在电话会上形容，大模型前沿是一个“极其动态、快速向前”的空间。他没有回避短板，直接点出编码和智能体编程仍需加强。TechCrunch梳理的发布节奏更能说明这种压力：在3.5 Pro等待上线的几个月里，OpenAI已推出GPT-5.5并开始部署GPT-5.6，Anthropic则连续发布Claude Opus 4.8、Claude Sonnet 5并扩大Fable 5的开放范围。旗舰模型多拖一个月，榜单、开发者选择和企业采购清单都可能再变一轮。

Google此时公开“更大的基础模型”，也等于提前说明Gemini 4不会只是Flash系列的小步升级。预训练结束后还要经历后训练、安全评估、产品适配和推理服务准备。从7月已经启动训练推算，年底确实存在发布可能，但任何一个环节延长，都可能把公开时间推到下一阶段。

“年底发布”，目前是强预期，不是官宣日期

9to5Google根据Google过去的大版本节奏判断，Gemini 4可能在11月或12月推出。Hacker News的讨论里，用户kingstnap也把官方公告中的Gemini 4段落称为“真正的亮点”，并希望模型能在年底到来，同时更新知识截止时间。

另一名用户Gecko4072的解读更尖锐：越早强调Gemini 4，越像是在降低外界对3.5 Pro的期待。财报电话会后，用户spwa4则把分析师的连续追问概括成同一个问题——Google什么时候重新拿出顶级前沿模型？

这组讨论没有形成整齐划一的乐观情绪。用户 HarHarVeryFunny注意到Google Cloud仍以82%的同比速度增长，认为Google即使暂时没有公认的最强文本模型，商业表现依然强劲；Alifatisk则指出，官方尚未给出Gemini 4的技术细节，现阶段能讨论的仍然有限。还有人追问：Google是否为了等待新一代TPU，才把一次更大规模的预训练放到现在。

这种分歧恰好构成Gemini 4目前的真实位置。它已经从传闻变成正式项目，却还没有模型卡、API名称、价格和公开测评。用户能看到的是训练启动和算力优先级，看不到的是最终能力曲线。

截至7月28日，Google 没有公布 Gemini 4 的发布日期、参数规模、上下文长度或具体测试成绩。“年底”仍是媒体依据历代发布时间作出的推测。不过，预训练已经启动、皮查伊公开谈到内部进展、TPU资源向前沿研发倾斜，这三个动作让11月至12月成为目前最受关注的发布窗口。

Gemini 4 背后，是 Google 已经跑起来的巨大业务

Alphabet第二季度营收达到1198亿美元，同比增长24%；Google Cloud营收247.7亿美元，同比增长82%。皮查伊还披露，Gemini模型每分钟处理220亿个 API Token，Gemini应用月活跃用户达到9.5亿，近九成《财富》100强企业正在使用Gemini Enterprise。

电话会被问及 TPU 如何在内部研发和云客户之间分配时，皮查伊把“竞争前沿、推进AGI开发”列为首要任务。这意味着Gemini 4的大规模训练会直接进入Google的算力资源优先级，而不是一条停留在产品路线图上的远期计划。

这套资源分配还要同时照顾已经上线的庞大业务：搜索中的AI功能、Gemini应用、企业智能体平台、开发者API都在持续消耗推理算力。Google一边要把TPU卖给Cloud客户，一边要留下足够资源训练和部署下一代模型。皮查伊在电话会上主动把内部前沿研发排在首位，给Gemini 4的训练状态增加了比普通产品预告更重的分量。

接下来先接受市场检验的仍是Gemini 3.5 Pro。它正在合作伙伴中测试，Google尚未给出公开上线日期；与此同时，3.xFlash模型还会保持接近月度的更新节奏。若Gemini 4延续Google过去的大版本周期，11月或12月将是第一个关键时间点。真正的发布日期，仍要等Google把“正在训练”改成正式发布邀请。

应用简介

Gemini3.5Flash称得上是今年最具诚意的轻量化AI升级，不盲目堆砌参数，而是精准拿捏普通用户与企业团队的核心诉求，在智能上限、响应速度、使用成本之间做到了极致平衡。它既解决了传统小模型能力不足、难堪大任的问题，又规避了旗舰模型高延迟、高消耗的落地痛点，让高强度、高效率的AI工作能力得以普惠化落地。随着后续Pro版本即将迭代更新，AI工具的实用性还将持续升级，但就现阶段日常办公、开发迭代、自动化运营等主流场景而言，Gemini3.5Flash已经是综合体验拔尖、落地价值极高的优选模型。

gemini3.5 flash国内怎么用？

昨天凌晨的GoogleI/O2026开发者大会开完了，发布了一堆新产品。我看完发布会简报，第一反应不是震撼，而是肉疼。科技的浪漫是巨头的，但搞钱的算盘却直接打到了我们打工人的脸上。

绝大多数人的第一直觉是注册个个人Gmail去撞墙，想使用最新大模型需要开会员，然后一看价格被劝退。今天分享一个我亲测有效的免费体验Gemini最新产品的入口，我已经用上了。

别当100刀的大冤种

免费后门在“商务版”

注册前千万别去乱搜野链接，认准官方的企业级/商务版入口，这是我们免去海外信用卡注册、直接体验最新模型核心能力的关键

这套保姆级SOP极其简单，我隔壁不懂技术的同事拿着也一分钟跑通了，强烈建议你先点击右上角【收藏】，下班有空时对着截图一步步抄作业

第1步：找对商务白道

在浏览器复制并打开专属入口网页：business.gemini.google

第2步：企业邮箱的“隐藏 Bug”

在页面输入邮箱，点击“继续”。这里有一个我亲测过的超级避坑点：你根本不需要Gmail邮箱，直接拿你现在公司的普通企业域名邮箱（如果你没有，推荐用2925无限邮箱（2925.com））去注册，系统通过率反而高得惊人

第3步：跳过包装，直奔核心

输入你的姓名进入引导。当系统提示你“获取数据”或“关联应用”时，如果不懂那些复杂的全家桶关联，听我的，直接点击「以后再执行此操作」，这完全不影响我们使用

搞定这三步，你就直接站在了谷歌最新升级的核心默认算力门槛里

咱们普通牛马的使用建议

拿到了大厂的企业级大模型，千万别拿它去聊无聊的废话。结合我平时的实战，分享两个我日常最高频的“打工护身符”

场景一：吃干前沿英文文档，消灭“提示词内耗”

结合我前天分享的交互捷径，别花时间在脑子里编排什么“神级提示词”了

直接用豆包输入法把你想问的散碎想法嘴喷出来，配合扔过去的英文长博客、或者李忠秋老师的《结构思考力》这类复杂文件

让 Gemini 帮你干结构化排版的脏活，大白话一秒出稿，打破语言和思维内耗

场景二：商务隐私护栏，不用担心IT请喝茶

为什么我极力推荐大家走Business商业通道？因为B端业务最忌讳安全问题

商业版通道自带企业级隐私协议，它不会把你的输入拿去训练，这就相当于给你上了一道安全网，不用担心把公司机密文档漏出去而被IT部门请去喝茶

30天用完怎么办？

免费体验期到了，我给你参考方案

方案A：生产力续费

如果这30天里，它确实帮你把跨部门协作的方案理顺了，帮你省下了熬夜的时间，建议续费

沉淀了你历史对话和知识库的工具，就是你的职场护城河

方案B：极致性价比白嫖

如果你只是拿它当个临时翻译或搜索工具，历史资料不重要，换个邮箱，重新走一遍上面的隐藏后门流程，继续免费用

gemini 3.5flash何跑ansys？

Gemini 3.5 Flash本身无法直接运行ANSYS，但可以通过以下方式间接配合使用：

生成ANSYS脚本或输入文件

Gemini 3.5 Flash可基于用户描述生成ANSYS的APDL（ANSYS Parametric Design Language）脚本或输入文件内容。例如，用户提供结构分析、流体仿真等需求，Gemini可输出对应的命令序列、参数设置等，用户再将这些内容保存为.inp或.mac文件，供ANSYS读取执行。

解析ANSYS输出结果

若ANSYS运行后生成文本或数据文件，Gemini 3.5 Flash可帮助解析和解释结果。例如，用户上传ANSYS输出的结果文件，Gemini可提取关键数据、生成图表描述或总结分析结论，辅助用户理解仿真结果。

集成到自动化工作流

通过编程接口（如Python脚本），将Gemini 3.5 Flash与ANSYS的命令行工具或API结合。例如，使用Python的subprocess模块调用ANSYS执行仿真，同时用Gemini处理输入生成和输出解析，实现自动化仿真流程。

Gemini 3.5 Flash真人短剧全流程制作方法？

现在A真人短剧、A漫剧太火了。越火的赛道，越容易鱼龙混杂。

很多小白刚进来，根本分不清哪个提示词真有用，哪个课程真能落地。看着别人一条条成片很炸裂，就很容易被带着走。

我不是说知识付费不行，我们自己也做课程。但你要是真教东西，至少把一套普通人能跑通的流程讲明白。别搞得一个分镜提示词像祖传秘方一样。

加上最近Gemini 3.5 Flash很火，很多人又开始讲模型变强、AI 视频变天。

热闹归热闹，普通人真正关心的还是一句话：我到底怎么把一个想法，做成一条 AI 真人短剧？

这篇不讲虚的，直接给流程和提示词。

我们现在做AI仿真人短剧，更推荐用“文资视剪”的方式：先写故事和分镜，再做人设、场景、道具这些资产，然后把分镜生成视频，最后剪辑成片。

流程对了，工具才有意义。流程不对，用什么模型都容易乱。

先给大家全套提示词。

步骤一、生成故事的提示词；

步骤二、生成人物和场景资产的提示词；

故事出来后，别急着生视频。很多人真人短剧做不稳，就是因为没有做资产。今天男主一个脸，明天男主换发型，后天衣服也没了，最后每个镜头像不同剧组拼出来的。

继续复制下面这段：

这一步就是“文资视剪”里的“资”。

第一次练手不用把所有配角都做完，先做主角、反派和一个核心场景就行。

步骤三、生成分镜头脚本的提示词；

这一步最关键。很多人做AI真人短剧翻车，不是视频工具不行，是分镜太乱。

一个提示词里塞七八个动作，又要吵架，又要摔文件，又要全场震惊，又要主角转身离开，模型当然容易崩。

复制下面这段：

操作演示；

我这里拿市面上很容易出爽点的“重生复仇”举例。

出故事工具：豆包、Kimi、DeepSeek都能用，有条件可以用Gemini 3.5 Flash。

Gemini适合做故事扩写、人物关系和分镜拆解，尤其是长一点的短剧结构，会更稳一点。

输入想法：

接下来复制步骤二的提示词，让它提取人物和场景。

第一次练手不用把所有人都做出来，先做女主顾清晚、男主陆宇航、女配苏曼、订婚宴大厅这四个资产就够了。

挑一张合适的图下载下来，再生成四视图或者直接生成四视图：

最后复制步骤三的提示词，让Gemini或豆包生成分镜提示词，再复制到即梦、LibTV、Flow这类视频工具里。

视频提示词可以这样写：

这段如果跑出来不崩，基本就是一个能继续往下做的开场了。

这是在libtv里面用seedance2.0生成视频。

另外尝试了Flow的谷歌Gemini Omini Flash，这些资产都没通过审核，最后文生视频的效果看着有点呆。

先别想着一口气做完10集，先把这15秒做好，如果要做精品，则需要进一步拆分3-15s。

最后几个坑；

第一，别做明星脸。生成出来像某个明星，看起来很爽，后面容易有肖像和审核风险。做原创角色，麻烦一点，但更适合长期复用。

第二，别一个镜头塞太多动作。AI视频最怕复杂连续动作，一个镜头只做一件事，效果会稳很多。

第三，先做15秒。少量角色，一个场景，五个镜头，一句钩子台词。这个跑不通，后面做几分钟一定会乱。

第四，提示词只是门槛。真正拉开差距的是判断力。哪张图能用，哪句台词太尬，哪个镜头该拆，哪个动作模型做不了，这些都要靠你自己练。

好了，如果你之前看了一堆AI真人短剧教程，还是不知道从哪开始，就先按这篇跑一遍。

看十篇资讯，不如自己生成一次。

gemini 3.5系列模型国内用户怎么用？

Gemini 3.5系列模型（如Gemini 3.5 Flash）目前由谷歌官方提供，国内用户使用需注意网络环境及合规要求，以下是常见使用方式：

通过Google AI Studio使用（需科学上网）

注册账号：访问aistudio.google.com（https://aistudio.google.com/），用Google账号登录。若在国内，需通过合法合规的网络途径（如企业VPN、国际网络服务等）确保能访问谷歌服务。

获取API Key：登录后点击“Get API Key”，创建项目并复制API Key，用于后续调用模型。

使用方式：

网页直接调用：在AI Studio界面直接输入问题，利用模型进行文本对话、内容生成等。

代码接入：通过Google官方提供的google-genai SDK（如Python、JavaScript等），使用API Key调用模型，实现自定义功能（如多轮对话、多模态分析等）。

通过第三方平台间接使用（需谨慎选择）

部分国内第三方平台可能提供Gemini模型的接入服务，但需注意平台的合法性和数据安全性。使用前需确认平台是否获得谷歌官方授权，避免使用来源不明的渠道，以防数据泄露或违规风险。

gemini3.5flash开源吗？

Gemini 3.5 Flash并不开源。

该模型由谷歌开发，采用闭源模式，仅提供API访问，不开放模型权重或源码，无法本地部署。

你可以通过Google AI Studio 或Gemini API免费调用（有配额限制），或在Gemini应用、搜AI模式中直接使用。